AI導入前チェック＋試験設計

AIが間違った場合でも、事故になる前に検出し、止めたり戻したりできる構造になっているかを整理します。「AIに任せるべきか」を判定するツールではありません。

1 / 3　作業を定義

作業を定義する

業務全体ではなく、1つの作業に絞ると考えやすくなります。
悪い例：営業・経理／良い例：顧客メールの返信案を作る、請求書から金額を読み取る

Q1. AIに何を渡しますか？

Q2. AIに何をさせますか？

Q3. AIの出力を誰が使いますか？

Q4. AIを使って一番改善したいことは何ですか？

Q5. 将来的にどこまでAIへ任せたいですか？

これは推奨値ではなく、あなたの目標値として扱います。

Q6. AIに渡すデータに重要情報がありますか？（複数選択可）

Q7. AIの出力が正しいか、人間は確認できますか？

Q8. AIの誤りを、人間が読む以外の方法で検出できますか？（複数選択可）

Q9. AIが間違えた場合、元に戻せますか？

Q10. AIが間違えた場合、いつ気づけそうですか？

Q11. AIの出力は人間確認なしに外部送信・実行されますか？

Q12. この作業は毎回どの程度似ていますか？

対象作業

AIの役割候補

人間側に残す候補

安全装置・自動化目標とのギャップ・試験方式・試験指標を見る

存在する：

不足している：

現在確認できていること：

まだ不足していること：

時間・費用、合格条件・中止条件、試験記録シート、社内共有サマリーを見る

合格条件（最低1つ推奨。例：総時間30分以内、重大誤り0件）

中止条件（編集可能）

最初の行は記入例です。実際の記録は2行目以降に入力してください。

回	AI入力	確認	修正	例外対応	誤り	自動検出	人間発見	使いにくさ	メモ

このチェックは、AIが安全であることを証明するものではありません。小さく試すことで、どこで失敗するかを早く見つけるためのものです。

入力した内容・結果は保存されません。計算はすべてブラウザ内で行われます。